所有这三款 RTX40系列卡都将包括新的 Nvidia ShadowPlay 支持，以 HDR 格式以60fps 的速度捕捉高达8K 分辨率的游戏。Nvidia 还使用其最新的编码器 （NVENC），支持 AV1编码并提高使用 AV1的直播效率。
RTX 4080将会采用AD102大核心，得益于全新的显卡价格，RTX 4080将会有一个全方位的提升，将会集成多达14000个CUDA核心，显卡位宽256Bit，显存容量提高到16GB，整体性能将会比RTX 3080有多达80%的提升。性能方面有接近100%的提升，而且RTX 4080在功耗方面也做得十分好，台积电的5nm工艺更具能耗比，预计RTX 4080功耗为450W，仅仅比RTX 3080高出100W左右，从这些硬件参数来看RTX 4080已经完爆现在最顶级的显卡产品。
官方显示需要预留的空间:最低需保留304mm x137mm （3扩展槽，即61mm）空间以安装显卡，同时还需额外36mm 空间以便于收纳线缆，这个是公版的显卡尺寸。
如果你买的是非公版，就特别需要额外注意一下非公版显卡的长度，具体可以问下客服，确认好长度之后，再向机箱厂商询问长宽高的有关数据是否能装的下。
7、性能上差距不是很大，价格目前相差很多，4070TI应该是更多人的选择。
RTX 4080显卡是能玩市面上的所有单机游戏，目前来看没有4080带不动的游戏，未来几年出的游戏4080也是可以轻松驾驭的，游戏厂商为了赚钱不会把配置要求搞的非常高，所以这点不用担心。
1.采用4nm 工艺制造。更小的工艺可以将更多的硅片塞入相同的空间，并且提高了功率和性能效率。
2.第三代光线追踪核心将光线如何与定义图像的多边形交互的计算吞吐量提高了一倍，英伟达称这将浮点运算速度提高了2.8倍。
3.驱动 Nvidia 的 DLSS 升级软件的第四代 Tensor 内核允许 DLSS 从生成单个像素跳转到更有效的基于帧的算法，用于其新的 DLSS3。从10月开始，已有超过35款游戏和应用程序注册加入 DLSS3.
4.更新后的流式多处理器提供的吞吐量是 Ampere SM 的2倍以上。
6.Shader Execution Reordering 优化了将光线追踪数据传递给 SM 以进行光栅化，该公司表示，这将着色器性能提高了2倍，帧速率提高了25%。
7.光流加速器使用像素运动数据到 DLSS 以生成新帧;Nvidia 表示，这提高了 CPU 密集型游戏（例如复杂的模拟游戏，如Microsoft Flight Simulator）的性能。
8.双 AV1编码器应该能提高流媒体的动态视频处理质量。OBS 预计将在10月发布其流媒体软件的新版本，而 Discord 计划在今年晚些时候支持它。
9.为了配合新的解决能力，Nvidia 还引入了一些新的软件算法来提高性能。
10.Opacity Micro-Maps 预先在世界对象中创建和保存蒙版，因此不要重新创建它们。
11.置换微网格是新 RT 内核能处理的较小三角形的网格，无需在另外的地方存储或预处理;它们提高了速度（每个 Nvidia 提高了10倍），并且在某些情况下需要的视频内存减少了20倍。
1根支持450W 及更大额定功率的第5代 PCIe 接口电源线-pin 转接线（附赠适配器）或
4- 要求的最低系统功率基于配置 Ryzen95900X 处理器的 PC 所作出的建议。实际要求功率以具体系统配置而定。
请注意:以上规格为该 GPU 版本或纳入 NVIDIA Founders Edition 或 参考显卡设计的规格。玩游戏时，若 GPU 使用率介于一半到完全使用之间，则系统将应用时钟频率规格。显卡规格可能会因为显卡制造商而不一样。请参阅相关显卡制造商的网站，了解实际发货规格。
英伟达 GeForce RTX4080据爆料用的是AD103图形处理器，基于5纳米工艺，支持 DirectX12Ultimate。AD103图形处理器是一个大芯片，芯片面积为380mm²。它具有9728个着色单元、304个纹理映射单元和96个 ROP。还包括304张量核心，有助于提高机器学习应用程序的速度。该卡还具有76个光线追踪加速核心。NVIDIA 已将16GB GDDR6X 内存与 GeForce RTX4080配对，使用256位内存接口连接。在本次爆料中还提到GeForce RTX4080使用 PCI-Express4.0x16接口，该卡的尺寸为336毫米 x140毫米 x61毫米，采用双槽散热解决方案。
DLSS 3采用光学多帧生成技术：利用 AI 技术生成更多帧，以此提升性能。DLSS 会借助 GeForce RTX 40 系列 GPU 所搭载的全新光流加速器分析连续帧和运动数据，进而创建其他高质量帧，同时不可能影响图像质量和响应速度。
超级计算机性能：DLSS 利用 NVIDIA 超级计算机的强大性能，训练并定期改进其 AI 模型。更新后的模型将通过 Game Ready 驱动传输给您的 GeForce RTX PC。然后，Tensor Core 使用专属的 AI 性能做浮点运算来实时运行 DLSS 人工智能网络。这在某种程度上预示着，您可通过 DLSS 超级计算机网络的强大功能来帮助自身提升性能和分辨率，其效果也会日益提升。
