如果在安装AMD显卡驱动的时候,Windows Update也在同步进行更新,就非常有可能出现该Bug。
对此,AMD表示将尽快推出补丁修复,并强调,在非必要的情况下,不要在安装驱动时勾选恢复出厂设置。
在该版本驱动中,或许是觉得只是提醒强调还不够,AMD直接禁用了恢复出厂设置这一选项,避免用户出现误操作。
除了这一针对Bug的改动外,新驱动还加入了对《卧龙:苍天陨落》的优化支持,并修复了下列Bug:
-在《光环:无限》启用光线追踪的某些场景中,可能会观察到间歇性驱动程序超时。
-在RX 6000系列GPU上启用光线追踪的某些场景中,可能会在《死亡回归》中观察到损坏。
-特定显示器搭配使用RX 7000系列GPU,可能会观察到间歇性驱动程序超时、系统卡死或蓝屏死机。
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AMD最近推出了新一代图形增强技术AMDFidelityFXSuperResolution3,这是其与竞争对手Nvidia在图形渲染技术上的最新对抗。AMDFSR3利用超分辨率时域上采样和帧生成技术,可以轻松又有效地提升游戏在较低分辨率下的图像细节和整体视觉效果,同时不会对游戏性能造成非常大影响。AMDFSR3是AM向玩家提供更出色图像质量的一次重要创新,希望未来能在更多游戏中发挥效用,提供更好的游戏体验。
AMD在成功赛灵思后,产品线得到了极大丰富,尤其是基于FPGA的各种解决方案,在各行各业都有广泛的应用。AMD宣布推出AlveoUL3524”,一款面向超低时延电子交易的金融科技加速卡,支持以纳秒级的速度进行电子交易,可为自营交易商、做市商、对冲基金、经纪商、交易所提供一流的FPGA平台。解决方案合作伙伴包括AlphaData、Exegy、Hypertec等等。
据博主@Tech_Reve消息,近期有传闻称三星将终止与AMD在移动GPU上的合作,但这一消息并不准确。虽然三星正在开发自己的GPU,但更像是AMDGPU的修改版。这款芯片继承了硬件加速的光线追踪和可变速率着色等高级图形功能实际应用中,该芯片的表现并未达到预期。
几乎在NVIDIA发布DLSS3的同一时间,AMD宣布了自己的FSR3技术。但不同的是前者在发布的同时,就有多款3A大作同步支持FSR3这边就一直没有太多消息。根据官方的介绍,在《魔咒之地》游戏中,4K分辨率超高光追的设置下,不开启FSR3的线的超分辨率、Anti-Lag和平滑运动帧”后,帧率暴增到175,提升幅度达到了3.3倍。
微软宣布了一个新的人工智能悬赏计划,专注于基于AI的Bing体验,奖励高达15000美元。利用人工智能驱动的Bing体验作为新漏洞赏金计划的第一个范围内产品,安全研究人能提交在以下合格服务和产品列表中发现的漏洞:「微软AI悬赏计划邀请来自全球的安全研究人员发现新的、创新的、基于AI的Bing体验中的漏洞。该公司将企业版Exchange、SharePoint和SkypeforBusiness添加到了其漏洞悬赏计划,并增加了通过Microsoft365计划报告的高影响安全漏洞的最高奖金。
小米举办核心干部大会,公布了新十年的奋斗目标和科技战略,并发布了小米价值观的八条诠释。CEO雷军在微博上多次宣传小米价值观,但网友们的评论区画风却不一样,有人问道“MIUI团队能不能整改一下?”看起来对MIUI的表现不是很满意。MIUI是小米手机的一项重要功能,但网友们的反馈似乎并未达到期望。雷军知道这一些状况,会在微博下与用户互动,将信息反馈给MIUI研发团队,促进MIUI体验的提升。
生活中遇到急事需要时,不少人选择使用信贷来处理问题。信贷凭借其方便、快捷和灵活的特点,为很多人的生活带来了帮助,比如朋友给我推荐的小额信用贷款产品——微粒贷,用来解决应急周转问题再合适不过了。就我亲身体验来说,选择微粒贷这类的小额信用贷款产品真的靠谱,像微粒贷这么安全可靠又好用的产品可不多。
在最新的技术发展中,全球知名半导体公司AMD宣布推出了一款颠覆性的AI推断芯片——VersalAIEdgeXQRVE2302,该芯片将主要是针对太空应用领域,标志着人工智能技术的又一重大突破。这款新型自适应计算芯片是一款具备辐射耐受性的太空级技术,作为一款完整的片上系统构建,已通过太空飞行资格认证。AI技术已触及到了太空的边缘,为科学家们提供了更多的工具来探索宇宙的奥秘。
据国外报道,诺基亚最新公布的三季度业绩显示,其净销售额为49.8亿欧元(约合384亿元人民币),低于预期。调整后盈利为4.24亿欧元(约合32.7亿元人民币),同样低于预估。作为全世界名列前茅的通信设施制造商之一,诺基亚面临着多种挑战,包括全球经济提高速度放缓以及运营商对基础设施投资减少等。为了应对业绩下滑和市场疲软的局面,诺基亚宣布了一项新的成本削减计划。该计划旨在将总成本基础从目前的水平降低8亿至12亿欧元(约合62至77亿元人民币),预计到2026年底完成。此举将使员工数从目前的8.6万人减少至7.2万至7.7万人,最多可?
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Deep floyd是一个开源的文本到图像模型,具有高度的写实性和语言理解能力。它由一个冻结的文本编码器和三个级联的像素扩散模块组成:一个基础模型用于根据文本提示生成 64x64 像素的图像,以及两个超分辨率模型,分别用于生成分辨率逐渐增加的图像:256x256 像素和 1024x1024 像素。模型的所有阶段都利用基于 T5 transformer 的冻结文本编码器来提取文本嵌入,然后将其输入到一个增强了交叉注意力和注意力池化的 UNet 架构中。这个高效的模型在性能上超过了当前的最先进模型,在 COCO 数据集上实现了零样本 FID 得分为 6.66。我们的工作强调了级联扩散模型的第一阶段中更大的 UNet 架构的潜力,并展示了文本到图像合成的一个有前途的未来。
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